AI 應用整合AI Integration
把 AI 放進真正有價值的工作位置，整合既有流程、內容與系統決策。
01 — HUMAN CONTROL
AI 放在流程裡，
人工判斷留在關鍵點。
先確認輸入資料、人工確認位置與可驗證輸出，再選擇模型與工具。AI 不是目的，也不取代需要負責的判斷。
02 — USE CASE
先找出真正值得導入的位置
- 01
不知道從哪裡開始
對 AI 有興趣，但尚未確認最值得投入的工作位置。
- 02
單次輸出無法重用
已經使用生成工具，卻還沒有形成可驗證、可維護的流程。
- 03
資料與工具彼此分散
內容、文件或操作散落在不同位置，希望建立一致的入口。
- 04
需要先做小規模驗證
希望先以 Prototype 確認效果，再決定是否擴大導入。
SCOPE & OUTPUT
Prototype、控制點與使用界線
OUTPUT
可以被確認的交付內容
- 使用情境盤點
- 工具與模型選擇
- 流程原型
- 驗證與使用說明
SERVICE BOUNDARY
合作前先確認的界線
不以導入 AI 作為目的，也不承諾無法驗證的自動化成效。涉及敏感資料、合規與外部服務時，必須先確認使用界線。
03 — VALIDATION LOOP
小範圍驗證，再決定是否擴大
- 01
選定有價值的使用情境
- 02
確認資料與風險限制
- 03
建立小範圍原型
- 04
驗證後整理為可重複流程
WORKING SCENE
工具不同，工作重點也不同。
以下為 AI 輔助情境插圖，用來呈現工作方式與角色語言，不代表特定客戶或實際專案成果。
ADVANTAGES
保留人工控制，也保留維護彈性
- 先找出值得使用 AI 的工作位置
- 以小範圍 Prototype 降低直接導入的不確定性
- 保留人工確認與可追蹤的使用界線
- 將單次輸出整理為可重複、可維護的流程